Unterstützte KI-Modelle in GitHub Copilot

GitHub Copilot unterstützt mehrere Modelle mit unterschiedlichen Stärken. Einige Modelle priorisieren Geschwindigkeit und Kosteneffizienz, während andere für Genauigkeit, Gründe oder das Arbeiten mit multimodalen Eingaben (z. B. Bilder und Code) optimiert sind.

Copilot Je nach Ihrem Plan und wo Sie ihn verwenden – zGitHub.com. B. eine IDE – haben Sie möglicherweise Zugriff auf verschiedene Modelle.

Für alle Standard-KI-Modelle werden Eingabe-Prompts und Ausgabe-Abschlüsse durch die Inhaltsfilter von GitHub Copilot für schädliche, anstößige oder nicht zum Thema gehörige Inhalte sowie für den öffentlichen Codeabgleich gefiltert, wenn dieser aktiviert ist.

Unterstützte KI-Modelle in Copilot

In dieser Tabelle sind die KI-Modelle aufgeführt, die in Copilot verfügbar sind, sowie ihr Release-Status und ihre Verfügbarkeit in verschiedenen Modi.

Unterstützte KI-Modelle in Automatische Modellauswahl

Diese Tabelle enthält die unterstützten KI-Modelle für Automatische Modellauswahl. Verfügbare Modelle können durch Modellrichtlinien eingeschränkt werden. Weitere Informationen findest du unter Über CopilotAutomatische Modellauswahl.

Modelle mit erweiterten Funktionen

Die neuesten Copilot Modelle unterstützen die folgenden erweiterten Funktionen.

• 1 Million Tokenkontextfenster: Ermöglicht dem Modell, in einer einzelnen Sitzung deutlich mehr Inhalt zu verarbeiten. Dies ist nützlich, wenn Sie große Codebasen, lange Dokumente oder komplexe Projekte mit mehreren Dateien verwenden. Wenn Sie ein unterstütztes Modell auswählen, können Sie zwischen der Standardkontextgröße oder dem erweiterten Kontext (1 Million Token) wählen.
• Konfigurierbare Begründungsebenen: Steuert die Tiefe des Grundierungsprozesses des Modells, bevor eine Antwort generiert wird. Wenn Sie ein unterstütztes Modell auswählen, können Sie auswählen, welche Begründungsstufe Sie verwenden möchten. Höhere Begründungsstufen können die Qualität der Antworten auf komplexe Probleme verbessern.

Die Auswahl eines größeren Kontextfensters oder eines höheren Maßes an Reasoning wirkt sich auf den AI credits Verbrauch aus; es werden mehr Token verbraucht, sodass mehr Guthaben verwendet wird. Aus diesem Grund wird empfohlen, das normale Kontextfenster und die normale Begründung standardmäßig zu verwenden, indem Sie das größere Kontextfenster und eine höhere Begründung nur für komplexere Aufgaben auswählen.

Verlauf beim Ablösen des Modells

In der folgenden Tabelle sind KI-Modelle aufgeführt, die außer Betrieb genommen oder für die Entfernung aus Copilot geplant sind, sowie die Termine der Außerbetriebnahme und vorgeschlagene Alternativen.

Unterstützte KI-Modelle pro Client

Die folgende Tabelle veranschaulicht, welche Modelle in den einzelnen Clients verfügbar sind.

Mindest-IDE-Versionen für aktuelle Modelle

Für einige Copilot Modelle sind Mindestversionen unterstützter IDEs oder Copilot Erweiterungen oder Plug-Ins erforderlich. In der folgenden Tabelle sind die Mindestversionen aufgeführt, die aus Änderungsprotokolleinträgen oder bereitgestellten Versionsanweisungen bekannt sind. Diese Informationen sind vorläufig und können sich mit der Einführung der Modellunterstützung ändern. Um optimale Ergebnisse zu erzielen, halten Sie Ihre IDE und die Copilot-Erweiterung bzw. das Plugin auf dem neuesten Stand.

Unterstützte KI-Modelle nach Copilot-Plan

Die folgende Tabelle zeigt, welche KI-Modelle in jedem Copilot Plan verfügbar sind. Weitere Informationen zu den Plänen finden Sie unter Pläne für GitHub Copilot.

Ausweich- und Langzeitunterstützungs(LTS)-Modelle

Weitere Informationen zu Fallback- und LTS-Modellen finden Sie unter Basis- und Langzeitunterstützungsmodelle (LTS).

Auswertungsmodelle

GitHub Copilot bietet Zugang zu Evaluierungsmodellen.

Auswertungsmodelle können im Produkt mit Codenamen und nicht mit offiziellen Modell- oder Anbieternamen angezeigt werden. Diese Modelle stammen von einem oder mehreren der folgenden Anbieter: Microsoft, OpenAI, Anthropic, Google. Die Datenverarbeitung für jeden Anbieter ist auf die bestehende Vereinbarung von GitHub mit diesem Anbieter beschränkt, und Evaluierungsmodelle werden vor der Veröffentlichung GitHub und Microsoft Tests und Überprüfungen unterzogen.

Auswertungsmodelle können ohne Vorheriges hinzugefügt, aktualisiert oder entfernt werden. Verfügbarkeits- und Tariflimits können sich von allgemein verfügbaren Modellen unterscheiden.

Der Zugriff auf Evaluierungsmodelle für Automatische Modellauswahl Benutzerpläne Copilot für Einzelpersonen unterliegt einer Richtlinie. So deaktivieren Sie Auswertungsmodelle:

1. Klicke in der oberen rechten Ecke einer Seite auf GitHub auf dein Profilbild und dann auf Settings.
2. Klicken Sie oben auf der Seite auf AI-Steuerelemente.
3. Wählen Sie für die Auswertungsmodelle in CopilotAutomatische Modellauswahl der Einstellung die Option "Deaktiviert " aus der Dropdownliste aus.

Hilfsmodelle

Hilfsmodelle steuern Hintergrundfunktionen auf verschiedenen Oberflächen und können in der Modellauswahl nicht deaktiviert oder ausgewählt werden. Weitere Informationen findest du unter Hilfsmodelle.

Die folgenden Modelle werden derzeit als Hilfsmodelle verwendet:

• GPT-4o mini
• GPT-4o
• GPT-4.1
• GPT-5.4 nano

Nächste Schritte

• Einen aufgabenbasierten Leitfaden zur Wahl eines Modells findest du unter KI-Modellvergleich.
• Informationen zum Konfigurieren der verfügbaren Modelle finden Sie unter Konfigurieren des Zugriffs auf KI-Modelle in GitHub Copilot.
• Informationen zum Ändern ihres aktuellen Modells finden Sie unter Ändern des KI-Modells für GitHub Copilot Chat oder Änderung des KI-Modells für GitHub Copilot-Inline-Vorschläge.
• Weitere Informationen zu verantwortungsvoller Nutzung und verantwortlicher KI finden Sie im Copilot Trust Center und Verantwortungsvolle Nutzung von GitHub Copilot Features.
• Informationen dazu, wie Copilot-Chat verschiedene KI-Modelle dienen, finden Sie unter Hosting von Modellen für GitHub Copilot.